교육 과정
대상에 맞춰,
두 갈래로 배웁니다
AI를 직접 만드는 'AI 개발'과 AI를 제대로 쓰는 'AI 활용'. 모든 과정은 온·오프라인 1:1 또는 소수정예 그룹 수업으로 진행합니다.
전체 구조
AI 개발과 AI 활용
초등
- AI 개발
- Python 입문·심화 · 영재원 입시 포트폴리오 · 의대준비 특별반 운영
- AI 활용
- AI 필수역량(AI 리터러시) · AI 융합 프로젝트 · AI 윤리 (뇌과학 + 컴퓨터공학 기반 자체 개발 커리큘럼)
중등
- AI 개발
- Python · AI 프로그래밍(머신러닝) · AI 융합 프로젝트 · 영재고·특목고·자사고 입시 포트폴리오 · 의대준비 특별반 운영
- AI 활용
- AI 융합 프로젝트 · 수행평가 · 탐구보고서 활용
고등
- AI 개발
- Python · AP CS(Java) · 내신 대비(정보, 인공지능 수학, 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝) · 의대준비 특별반 운영
- AI 활용
- AI 융합 프로젝트 · 탐구보고서 · 교과 심화탐구 · 세특
대학생·성인
- AI 개발
- Python · 데이터 분석
- AI 활용
- 생성형 AI 활용 · Codex·Claude Code 바이브코딩 · AI 에이전트 구성 · 레포트·논문·프로젝트·전공 시험 준비에 AI 활용
이런 학생에게 추천합니다
- AI를 활용해 프로젝트를 직접 만들어보고 싶은 학생
- 수행평가·탐구보고서에 AI를 올바르게 활용하고 싶은 학생
- Python·데이터 분석·머신러닝을 배우고 싶은 학생
- 특목고·영재고 진학을 준비하는 중학생
- 국내·국제학교 내신 및 입시를 준비하는 중·고등학생
- 이미 코딩을 배우고 있어 AI 활용까지 넓히고 싶은 학생
- AI 서비스·에이전트를 실무에 활용하고 싶은 대학생·직장인
과정 상세
초등부
대표 과정
AI 리터러시 (AI 필수역량)
AI 시대에 아이에게 필요한 필수 핵심역량을 기르는 수업 (코딩 수업과 별개)
오프라인, 1:1 ~ 1:3 소수정예 · 초등 정규 과정: 단계별 4개월, 3단계 총 12개월
수리·정보 융합 프로젝트를 위한 파이썬 입문 #1
- 대상
- 초3 이상, 프로그래밍 경험 없음
- 형태
- 1:1 온라인, 주 1회 60분 + 실습 과제 관리, 16회(4개월)
- 내용
- Python 기초 문법(변수, 조건문, 반복문 등)과 초등 수학 교과 융합
- 산출물
- 수학 융합 계산기 프로그램, 기초 알고리즘 프로그램
파이썬 입문 #2
- 대상
- 초3 이상, 입문 #1 완료
- 형태
- 1:1 온라인, 주 1회 60분 + 실습 과제 관리, 16회(4개월)
- 내용
- Python 심화 문법(자료구조, 함수, 파일 처리 등)과 수학 융합(좌표, 확률)
- 산출물
- 게임 확률 프로그램, 좌표 프로그램, 퀴즈 프로그램
수리·정보·과학 융합 프로젝트
- 대상
- 초3 이상, 입문 #1·#2 완료
- 형태
- 온·오프라인 병행, 4회(1개월)
- 내용
- 주제 선정, 알고리즘 작성, 코드 개발·리뷰, 결과 해석, 보고서 작성
- 산출물
- 영재원·국제학교 진학 자기소개서용, 교외 대회 출전용 산출물
자기소개서 컨설팅·면접 준비
- 대상
- 초3 이상, 입문 #1·#2 완료
- 형태
- 온·오프라인 병행, 4회(1개월)
- 내용
- 자기소개서 가이드·작성, 예상 질문, 모의 면접
- 산출물
- 영재원·국제학교 진학 서류
과정 상세
중등부
파이썬 입문 #1
- 대상
- 중학생, 경험 없음
- 형태
- 1:1 온라인, 주 1회 60분, 16회(4개월)
- 내용
- Python 기초 문법과 중등 수학 융합(함수, 확률, 수열 등)
- 산출물
- 게임 확률 프로그램, 수열 프로그램
파이썬 입문 #2
- 대상
- 입문 #1 완료
- 형태
- 1:1 온라인, 주 1회 60분, 16회(4개월)
- 내용
- Python 심화 문법(자료구조, 함수, 파일 처리 등)과 수학 융합(좌표·벡터, 집합, 지수·로그)
- 산출물
- 데이터 관리 프로그램, 텍스트 분석 프로그램
AI 융합 인공지능 프로그래밍 #1
- 대상
- 입문 #1·#2 완료
- 형태
- 1:1 온라인, 주 1회 60분, 12회(3개월)
- 내용
- 데이터 분석 라이브러리(numpy, pandas, scikit-learn)와 회귀 분석 기초
- 산출물
- 데이터 기반 예측 프로그램
AI 융합 인공지능 프로그래밍 #2
- 대상
- #1 완료
- 형태
- 1:1 온라인, 주 1회 60분, 12회(3개월)
- 내용
- 분류 모델(로지스틱 회귀, 의사결정나무, 랜덤포레스트 등)과 모델 성능 개선
- 산출물
- 질병 예측 프로그램
AI 융합 인공지능 프로그래밍 #3
- 대상
- #2 완료
- 형태
- 1:1 온라인, 주 1회 60분, 12회(3개월)
- 내용
- 군집 분석, 연관 규칙 학습, 딥러닝 기초
- 산출물
- 이상 탐지 프로그램(금융·제조 데이터)
수리·정보·과학 AI 융합 프로젝트
- 대상
- 입문·AI 프로그래밍 완료
- 형태
- 온·오프라인 병행, 4회(1개월)
- 내용
- 주제 선정~보고서 작성
- 산출물
- 특목고·자사고·국제학교 진학용 개인 프로젝트
과정 상세
고등부
정보·컴퓨터과학 내신 STEP 1
- 대상
- 프로그래밍 경험 없음
- 형태
- 1:1 온라인, 주 1회 60분(학기 중 4개월)
- 내용
- 교내 정보·컴퓨터과학(Python·Java·C) 과목 최우수 등급 목표
통계와 빅데이터 분석 내신 STEP 2
- 대상
- Python 학습 완료
- 형태
- 1:1 온라인, 주 1회 60분(학기 중 4개월)
- 내용
- numpy, pandas, 선형 회귀 / 통계·빅데이터 분석 과목 대비
수리와 인공지능 내신 STEP 3
- 대상
- 학교 커리큘럼에 따라 다름
- 형태
- 1:1 온라인, 주 1회 60분(학기 중 4개월)
- 내용
- 선형대수, 딥러닝 / 수리와 인공지능·인공지능 수학 과목 대비
전과목 AI 융합 심화탐구 (교내 프로젝트)
- 대상
- 제한 없음
- 형태
- 설계 미팅 + 결과 설명 미팅 (온라인)
- 내용
- 모든 교과 대상 AI 융합 프로젝트, 희망 전공과 AI 기술 융합
- 산출물
- 세특 보고서, 프로젝트 코드, 세특 내용 500자
AI 융합 프로젝트 (교외 대회)
- 대상
- 대회에 따라 다름
- 형태
- 주제 선정 오프라인 미팅 + 온·오프라인 설명
- 내용
- 삼성휴먼테크논문대상, 한화사이언스챌린지 등 대회·학술 논문 준비
AP Computer Science A
- 대상
- 국제학교 CSA GPA·AP 목표
- 형태
- 온·오프라인
- 내용
- Java 문법, 객체지향 프로그래밍, 기본 자료구조
초·중등
대회 준비
- 대상 대회 예
- IT코딩발명아이디어대회, 대한민국 학생발명전시회, 공공데이터 활용 창업경진대회, 한국코드페어, 전국학생통계활용대회, 전국학생과학발명품경진대회 등
- 형태
- 주제 선정 오프라인 미팅 + 온·오프라인 보고서 설명
- 산출물
- 프로젝트, 보고서
대학생·성인
AI를 업무와 학업에 바로 쓰고 싶다면
온·오프라인 1:1, 그룹, 기업출강으로 진행합니다. 커리큘럼은 목표에 맞춰 상담 시 안내해 드립니다.
생성형 AI 활용
ChatGPT·Gemini·Claude AI 같은 생성형 AI를 업무와 학업에 활용합니다. 프롬프트 설계와 문서·리서치 업무 자동화를 다룹니다. 대학생에게는 레포트·논문·프로젝트와 전공 시험 준비에 AI를 올바르게 활용하는 방법을 알려 드립니다.
상담 시 맞춤 안내바이브코딩 · AI 에이전트 구성
Codex나 Claude Code로 나만의 프로그램을 만들고, AI 에이전트를 직접 구성해 실무에 활용합니다.
상담 시 맞춤 안내Python · 데이터 분석
Python 기초부터 업무 자동화, 데이터 분석·통계·시각화까지 배웁니다.
상담 시 맞춤 안내
회사·기관 단위 교육은 기업·기관 교육에서 안내합니다.
우리 아이에게 맞는 과정이 궁금하신가요?
학년과 경험을 말씀해 주시면 전화로 안내해 드립니다.